예비 훈련 pytorch fine-tune 예비 훈련 모델 작업 때때로 우 리 는 전체 국면 에 대해 finetune 을 진행 해 야 한다.단지 우리 가 바 꾼 층 과 다른 층 의 학습 속도 가 다 르 기 를 바 랄 뿐이다.이때 우 리 는 다른 층 과 새로운 층 을 optimizer 에서 서로 다른 학습 속 도 를 단독으로 부여 할 수 있다.예 를 들 면: 그 중 baseparams 는 1e-3 을 사용 하여 훈련 하고,model.fc.parameters... pytorchfine-tune예비 훈련모형. Keras 는 예비 훈련 모델 을 불 러 오고 네트워크 를 동결 하 는 층 을 실현 합 니 다. 자신의 임무 에 따라 마지막 분류 층 을 훈련 시 키 면 비교적 좋 은 결 과 를 얻 을 수 있다.이때 예비 훈련 모델 의 모든 층 을 동결 해 야 한다.즉,이 층 의 가중치 가 영원히 업데이트 되 지 않 는 다 는 것 이다. (1)훈련 대기 데이터 세트 가 비교적 작고 예비 훈련 모델 데이터 세트 와 싱크로 율 이 높 을 때.예 를 들 어 훈련 데이터 집중 데이터 가 예비 훈련 모델 에 존... Keras로드예비 훈련얼어붙다네트워크 계층
pytorch fine-tune 예비 훈련 모델 작업 때때로 우 리 는 전체 국면 에 대해 finetune 을 진행 해 야 한다.단지 우리 가 바 꾼 층 과 다른 층 의 학습 속도 가 다 르 기 를 바 랄 뿐이다.이때 우 리 는 다른 층 과 새로운 층 을 optimizer 에서 서로 다른 학습 속 도 를 단독으로 부여 할 수 있다.예 를 들 면: 그 중 baseparams 는 1e-3 을 사용 하여 훈련 하고,model.fc.parameters... pytorchfine-tune예비 훈련모형. Keras 는 예비 훈련 모델 을 불 러 오고 네트워크 를 동결 하 는 층 을 실현 합 니 다. 자신의 임무 에 따라 마지막 분류 층 을 훈련 시 키 면 비교적 좋 은 결 과 를 얻 을 수 있다.이때 예비 훈련 모델 의 모든 층 을 동결 해 야 한다.즉,이 층 의 가중치 가 영원히 업데이트 되 지 않 는 다 는 것 이다. (1)훈련 대기 데이터 세트 가 비교적 작고 예비 훈련 모델 데이터 세트 와 싱크로 율 이 높 을 때.예 를 들 어 훈련 데이터 집중 데이터 가 예비 훈련 모델 에 존... Keras로드예비 훈련얼어붙다네트워크 계층